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粗糙集理论是一种新的数据挖掘方法，其主要思想是保持分类能力不变的情况下，通过属性约简，达到发掘知识并简化知识的目的。从大量数据发现知识时，属性约简是一个关键问题。在理解和分析基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上，提出了一个基于属性依赖度的属性约简算法。实验结果表明，该算法能更有效地对决策系统进行约简。