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自组织映射算法是一种无导师学习算法。在实际聚类应用中，网络识别率受初始权值、竞争方式、样本参数等诸多因素影响。以竞争方式为切入点，以生物学为指导，引入相似度判断规则构建了神经元“兴奋区”，改进了SOM网络，实验证明了算法的有效性。
基于相似度检测的SOM网络模型研究
【摘 要】
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自组织映射算法是一种无导师学习算法。在实际聚类应用中，网络识别率受初始权值、竞争方式、样本参数等诸多因素影响。以竞争方式为切入点，以生物学为指导，引入相似度判断规则构
【机 构】
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三江学院计算机科学与工程系,江苏省环境信息中心
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2014年5期
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