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Global exponential stability of interval neural networks with a fixed delay

来源 :重庆大学学报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cccqyu

【摘 要】

：

The problem of the global exponential robust stability of interval neural networks with a fixed delay was studied by an approach combining the Lyapunov-Krasovsk

【作 者】

：

LIChuandong LIAOXiaofeng 

【机 构】

：

CollegeofMathematicsandPhysics,DepartmentofComputerScienceandEngineering

【出 处】

：

重庆大学学报：英文版

【发表日期】

：

2004年1期

【关键词】

：

间隔神经网络 指数健壮稳定性 线性矩阵不等式 固定延迟 LYAPUNOV-KRASOVSKII函数 interval neural networks  expo 

【基金项目】

：

国家自然科学基金，the Doctorate Foundation of the Ministry of Education of China，the Applied Basic Research Grants Committee of Science and Technology of Chongqing，the Basic and Applied Basic Research Foundati

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The problem of the global exponential robust stability of interval neural networks with a fixed delay was studied by an approach combining the Lyapunov-Krasovskii functional with the linear matrix inequality (LMI). The results obtained provide an easily v

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