【摘 要】
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为了适应全球能源互联网环境下的多源大数据挑战,并有效提升电力时空大数据智能挖掘深度和利用广度,实现大型能源互联网全方位、立体化的安全监视和精确防护,需要利用大数据
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为了适应全球能源互联网环境下的多源大数据挑战,并有效提升电力时空大数据智能挖掘深度和利用广度,实现大型能源互联网全方位、立体化的安全监视和精确防护,需要利用大数据技术构建全新的安全防御系统平台。文章定义了信息驱动的全球能源互联网全景安全防御系统概念及其功能框架,描述了该系统的基本功能需求及技术方案选择,并详细设计了相应的大数据平台架构;对紧密相关的资源虚拟化、多源信息融合、分布式储存、时空大数据挖掘、全景态势感知、实时流计算及直观可视化等关键技术进行了系统性部署;最后,搭建了小型的实验室平台环境,采用典型的聚类算法对时空序列进行了性能测试,并实现了电网全景态势感知关键信息的直观、实时、快速可视化展示。该平台可为实现全球能源互联网主动防御提供坚实的技术支撑,具有较高的工程应用价值和推广前景。
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