基于红外图像和逆向投影算法的室内人体跌倒检测方法

来源 :红外技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:simonhill
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研究表明跌倒是我国老年人伤害的主要原因,缩短跌倒到救治的时间能降低跌倒造成的伤害。为此,室内老年人跌倒检测需求逐年增加。红外传感器具有受光照影响小,保护隐私等优点,越来越广泛地应用于室内人体跌倒检测中。然而,由于红外图像存在分辨率低、信噪比差等缺陷,导致传统方法的检测精度较低。针对这个问题,本文提出一种基于逆向投影算法的室内人体跌倒检测方法。首先,通过人体温度计算出人体与传感器之间的距离;其次,结合图像信息,逆推出人体在真实世界的高度;最后,对获取的人体真实高度数据进行平滑处理,并根据其变化情况进行
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针对夜间雾霾天气情况下还原的去雾图像存在颜色失真、纹理损失严重、去雾效果差等问题,本文提出了一种夜间去雾算法,采用自适应全局亮度补偿、同态滤波、限制对比度自适应直方图均衡化算法以及联合双边滤波对降质图像进行处理,结合大气散射模型得到还原的去雾图像。实验结果表明,该算法的夜间去雾效果好、处理速度快,较对比算法在对比度、平均梯度以及信息熵上均有改善,有效减少了还原图像的颜色失真、纹理损失。
【摘 要】孩子是否优秀,千百年来,有一个亘古不变的衡量标准—学习成绩的优劣。随着时代的变迁,这个曾经的唯一标准已经逐渐动摇了,因为在这个新时代的大背景下,经济的发展,社会的进步,对于人才的要求越来越高,仅仅靠“能学能考”已经不再具有竞争力了。在这个大变革的时代,在这个中华民族奋力崛起的时代,我们的民族,我们的国家不仅需要能学习的孩子,更需要能创新的孩子。本文主要研究创新能力作为重要因素,对教育的主
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