论文部分内容阅读
不应推荐\“适量\”摄入不健康食品
【机 构】
：
Auckland,NewZealand,上海交通大学附属第六人民医院内分泌代谢科,上海交通大学附属第六人民医院内分泌代谢科
【出 处】
：
英国医学杂志中文版
【发表日期】
：
2020年23期
其他文献
机器学习（ML）、人工智能（AI）和其他现代统计方法正为利用先前尚未开发且极速增长的数据资源提供新的机会，以期让患者获益。尽管目前正在进行许多有前景的研究，特别是在图像方面，但就文献整体而言还缺乏透明度、对可重复性清晰的阐述、对潜在伦理问题的探究，以及对有效性的明确验证。这些问题的存在有许多原因，其中最重要的一点（为此我们提供了初步解决方案）就是当前缺乏针对ML和AI的最佳实践指南。我们认为从事研
期刊
目的评估糖尿病患病率及其危险因素。研究设计基于人群的横断面研究。研究地点2015—2017年中国31省份全国横断面数据。研究对象75 880名18周岁及以上代表中国人口的成年人样本。主要结局指标根据2018年美国糖尿病学会和世界卫生组织标准诊断中国成人不同性别、区域和种族的糖尿病患病率。通过问卷的方式记录调查对象的社会人口学信息、生活方式和疾病史。临床检测包括空腹血糖（单次）、餐后2小时血糖和糖化
期刊