保定市重点旅游景区气候舒适度分布特征

来源 :农业灾害研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liubin523
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  摘要 采用保定市11个重点旅游景区区域气象观测站4年气象观测资料和7个景区邻近气象台站45年气象观测资料,通过相关性分析等方法建立保定重点旅游景区气候舒适度的评价方法,得出保定重点景区气候舒适度时空分布规律。
  关键词 旅游景区;气候舒适度;时空分布
  中图分类号:P46 文献标识码:B 文章编号:2095–3305(2021)06–0118–03
  气候资源是一个地区开展旅游活动的首要条件,气象条件直接影响自然造景、育景的功能。旅游活动是一项长时间的户外活动,且持续性地消耗体能,极易受到外界因素的影响,当前除了社会、经济等影响旅游活动,自然气候条件也是影响旅游的主要因素,作为旅游活动开展的基本条件,适宜的气候有利于旅游活动的顺利开展,反之,恶劣的气候则不利于游客正常开展出游活动[1-3]。当气温、湿度、风速、日照等气候条件均适宜时,游客在游玩中能较好地根据外部环境调节自身机体与环境之间的热平衡,拥有持续的舒适体感;不利的气象条件会让游客身心不适,严重时还会引发中暑、感冒等,导致情绪不安,使旅游质量下降,甚至威胁到游客生命健康,造成不良后果。因此,以游客能否在旅游活动中获得良好的身心感受作为一个旅游景区该时段内是否有舒适气候的衡量标准[4]。
  国内外许多学者就气候舒适度开展了广泛研究。夏艳平[5]分析得出每年7—8月是长白山风景区旅游活动气温适宜期。冯立梅等[6]通过分析庐山旅游风景区气候综合评价庐山景区人体舒适指数。朱槟桐等[7]运用Mann-Kendall检验法、Anusplin插值空间法探讨出广西旅游气候舒适度月分布特征。总之,气候舒适度已被广泛应用于旅游资源开发中,为天然氧吧、避暑胜地、避寒胜地等旅游品牌建立和评估提供了科学的气象参考依据。
  保定市风景区位于太行山东缘,是温带大陆性季风气候区,四季分明,春季境内上空常受到两支西风急流槽脊的影响,地面多锋面气旋,气温起伏较大,风多雨少;夏季副高脊线在此徘徊,天气多变,初期为变性的极地大陆性气团影响控制,多晴热天气,中期副高发展强盛,常交替出现集中性的大范围降雨与连续性闷热无雨天气,后期因副高势力减弱但极锋开始南下,降雨天气又明显增多,气候潮热;秋季随着蒙古高压的建立并增强,在极地大陆性气团的影响下,与夏季相比气温明显下降,日较差变大,秋高气爽,天气温凉晴好;冬季深厚东亚大槽后部影响,极地冷气团生成并随西北气流不断南下,大量冷空气在此活动,同时地面受蒙古冷高压控制,寒冷少雨雪,有寒潮冷锋过境时会带来大风降温,此时若有南方暖湿气流在此交汇,就会出现降雪天气,一般都是持续时间不长的小雪。加上保定市景区地形复杂多样,其中多为山地、丘陵和古地交错相间的山岳型景区,海拔一般在500~2 000 m。由于影响景区的天气系统具有明显的季节性特征,景区下垫面又分布不均,因此景区气候彰显出较大的季节性和月份的差异性。
  1 资料和方法
  选取保定市11个重点旅游景区区域气象观测站2015—2018年气温、风速逐日观测资料,以及7个景区邻近气象台站1974—2018年气温、相对湿度、风速、日照逐日观测资料,通过相关性分析、一元线性回归、温湿指数、风效指数、层次分析法、专家打分法等方法分析评价保定市重点旅游景区气候舒适度。
  1.1 景区数据获取
  由于景区区域站湿度数据缺测严重且没有日照观测记录,景区湿度和日照数据由邻近气象台站数据代替。选取景区区域站和邻近气象台站同一时间序列上气温和风速观测记录进行相关性分析。经分析得出,景区和邻近台站气温相关性较好,风速相关性较差(表1)。因此,景区风速数据由邻近台站资料代替,气温数据可通过一元回归分析得出(表2)。
  1.2 气候舒适度计算
  1.2.1 温湿指数 温湿指数(THI)是利用温度和湿度的数据,经组合后用于人体与周边环境热量交换的反应,这是人体对气候舒适感受的首要指标,其计算公式:
  其中,t代表的是气温(℃),f指的是相对湿度(%)。
  1.2.2 风效指数 风效指数(WEI)由风寒指数演变而来,反映人体体表与外界环境之间的热交换,其计算公式:
  其中,v用于表示风速(m/s),t指的是气温(℃),s则指日照时数(h/d)。
  1.2.3 温湿指数和风效指数赋值分级 温湿指数和风效指数的表现形式是将体感数值化,通过数值变化体现体感舒适度。经过前人研究,二者已各自形成了一套独立且固定的评价标准。为体现二者对气候舒适度的影响,需将二者体感与数值对应关系进行统一标准分级。根据公式(1)和公式(2)计算各景区45年逐日温湿指数和风效指数。据计算结果显示,保定景区风效指数最小值为-1 030。借鉴以往的研究成果,基于保定市旅游景区的气候条件,分别对各景区的温湿指数、风效指数进行分级订正,去掉风效指数<-1 400的级别,遵守温湿指数和风效指数对人体体感冷暖分级对称的原则,赋予两项指数1、3、5、7、9、7、5、3、1这9个级别,形成适宜保定景区的两项指数统一的分级赋值表(表3)。
  1.2.4 气候舒适度计算方法 定义气候舒适度为A,其计算公式:
  A=THI×X+WEI×Y                      (3)
  其中,THI為温湿指数,WEI为风效指数,X和Y为两个指数对气候舒适度的影响权重。利用yaahp软件,通过层次分析法,建立气候舒适度对温湿指数和风效指数的模型,软件计算结果X为0.6,Y为0.4。因此,保定景区气候舒适度计算模型为:
  A=THI×0.6+WEI×0.4              (4)   1.3 气候舒适度评价方法
  按照公式(4)计算各景区45年逐日气候舒适度。通过统计、汇总各景区计算结果,得出保定景区气候舒适度值域为1.8~9.0。为方便评价,将值域扩大10倍。通过专家打分法,将0和100定为气候舒适度定量评价打分的上限、下限,将6种体感舒适度定为气候舒适度分级评价标准,作为定量定性评价保定市景区气候舒适度的方法(表4)。
  2.1 气候舒适度空间分布特征
  根据表4评价方法,计算各景区年内不同级别气候舒适度对应天数。充分考虑气候对景区旅游活动的利好性,将气候舒适度分为3级,分别是“非常舒适”“舒适”及“比较舒适”,其天数和作为气候适合旅游的天数;其中,气候“舒适”和“非常舒适”分别对应天数的和,是景区旅游气候舒适的天数,气候“非常舒适”天数为各景区旅游气候最适宜天数。根据上述标准,经计算得到保定市各个景区气候适合、舒适及最适宜的天数之间存在一定的差异,但整体偏好,大部分景区年内气候适宜旅游天数能达到180 d。其中,气候最适宜旅游景区为天生桥,全年适宜天数为222 d,白洋淀为气候最不适宜的旅游景区,全年适宜旅游天数仅有151 d(图1)。
  统计归纳各景区3—11月各月气候适宜天数,得出各月气候最宜景区分布特征(表5),各月气候最宜景区分布差异較大,春季(3—5月)气候舒适度较好的景区为狼牙山,夏季(6—8月)为天生桥和白石山,秋季(9—11月)为狼牙山和白洋淀。同一时段内,景区间气候舒适度存在较大的差异,主要是由景区间地形、海拔变化显著引起的。
  2.2 气候舒适度时间分布特征
  根据表4的评价方法,按照年、季、月的时间尺度统计各景区旅游活动气候适合天数,获得保定市旅游景区各月的气候舒适度特征(表6),得出保定景区12月至次年2月气候舒适度较差,3—11月较好。由此可见,保定各景区气候适宜旅游时段为3—11月,对应的是春、夏、秋三季。
  在气候适宜旅游时段内,最宜月为5月,该月各景区适宜天数之和为341 d。相比之下,宜旅游但适宜程度最差为11月,该月各景区适宜天数之和仅为47天。从季节来看,最宜季节为春季,该季节各景区适宜天数之和为798 d,秋季次之,夏季最差。从时节分布来看,暮春、初夏、早秋为各季气候舒适度最好的时节。
  3 结论
  (1)保定重点景区气候舒适度存在明显的季节性差异,冬季气候舒适度较差,其他3个季节气候舒适度均好。其中,春季气候舒适度最佳,较夏秋季有明显优势,秋季略优于夏季。暮春、初夏、早秋为各季气候舒适度最好的时节。
  (2)保定市重点景区气候适宜旅游活动月份为3—11月,5月适宜性最好,最差为11月。
  (3)纵观全年,天生桥景区为旅游气候最适宜景区,白洋淀为旅游气候最不适宜景区。从季节上来看,春季气候舒适度较好的景区为狼牙山,夏季为天生桥和白石山,秋季为狼牙山和白洋淀。
  参考文献
  [1] 范宣辉.重庆市旅游气候舒适度评价研究[D].重庆:西南大学,2017.
  [2] 高绍凤,陈万隆,朱超群,等.应用气候学[M].北京:气象出版社,2001.
  [3] 吴章文,吴天松,汪清蓉,等.旅游气象气候研究现状[J].中南林学院学报,1998(2):67-72.
  [4] 蔚丹丹.气候舒适度的体感分级标准:季节锚点法与中国案例[D].上海:华东师范大学,2017.
  [5] 夏艳平.长白山风景区 旅游天气的分析和预报[J].吉林气象,1995(2):15-17.
  [6] 冯立梅,蒋晓伟,刘小英,等.庐山旅游气候资源评价及深度开发[J].江西师范大学学报:自然科学版,2003(2):173-176.
  [7] 朱槟桐,赵华荣.1966-2015年广西旅游气候舒适度分析与评价[J].绿色科技,2017(22):85-90.
  责任编辑:黄艳飞
  Abstract Based on the 4-year meteor-ological observation data of 11 regional meteorological observation stations in Baoding key scenic spots and 45-year meteorological observation data of 7 adjacent meteorological stations in Baoding, the evaluation method of climate comfort in Baoding key scenic spots is established through correlation analysis, and the temporal and spatial distribution law of climate comfort in Baoding key scenic spots is obtained.
  Key words Temporal and spatial; Distr-ibution of climate; Comfort in scenic spots
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