基于Scrapy和casperjs的电子商务网站信息采集系统研究

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针对大数据时代用户对电子商务信息采集与分析的需求,设计并实现了一个高扩展性的基于Scrapy的电商网站信息采集系统,能解决异步数据加载带来的数据采集困难的问题,系统采用了casperjs、redis、graphite等框架和技术进一步增强了对电商内容爬取的适应能力和可扩展性。系统能够工作在云计算环境下,具有非常高的应用价值。
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