【摘 要】
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针对复杂背景下弱小目标检测的难题，提出一种基于DSP的自适应背景预测弱小目标检测新方法。该方法在DSP为核心的嵌入式图像处理系统平台上，以自适应背景预测算法为基础，在DSP集
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51374007);安徽省自然科学基金项目(11040606M104);研究生创新基金项目(2016063)
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针对复杂背景下弱小目标检测的难题，提出一种基于DSP的自适应背景预测弱小目标检测新方法。该方法在DSP为核心的嵌入式图像处理系统平台上，以自适应背景预测算法为基础，在DSP集成开发软件Code Composer Studio3．3上采用c语言编写弱小目标检测程序。根据图像的相邻像素的灰度特性选取不同的背景预测模型对连续四帧原始图像进行自适应背景预测得到背景预测图像，背景预测图像与原始图像相减得到残差图像；对残差图像采用交叉差分算法和自适应阈值分割处理得到二值图像；对二值图像采用逻辑与运算和形态学开运算，获
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