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摘 要：大数据时代下，数据处理技术发展速度很快，企业原本信息处理技术已经难以跟上时代发展脚步。在数据资源安全管理方面，企业必须顺应时代潮流，对新型信息处理技术、设施等进行开发应用，为用户数据安全管理提供技术支持，满足系统用户各种数据服务需求，以促进企业健康发展。
关键词：大数据时代;计算机;信息处理技术
在大数据处理过程中，当技术人员操作水平不足时，便有可能因为处理失当而引发数据灾难，导致企业出现重大经济损失。大数据时代下，计算机信息处理技术开始发生新的变化，从而加快信息处理技术发展速度。在大数据处理方面，企业原有信息处理技术已经难以为数据安全提供有效保障，必须深入信息处理技术挖掘。
1 计算机信息处理技术的简单概述
计算机信息处理技术实质上就计算机技术的延续，即在计算机基础上衍生而来的信息处理技术，已经在各大领域得到了应用，并扮演着非常重要的角色，对人们的生活方式、生产方式及工作方式等均产生了重大影响，使企业之间的信息实现了相互传输和共享，在需要使用信息时还可以对信息进行分析、处理和应用，因此在很大程度上方便了人们的生活及工作，更促进了各大领域信息化发展。
计算机信息处理技术的形成除了应用到了计算机技术以外，还应用到了网络科技技术及通信工程科技技术等，故能够高效的服务于不同领域。计算机信息处理技术在各领域的应用，从大的方面来说提高了人类社会生产力，从小的方面来说提高了人们的学习效率及工作效率等。
2 大数据时代的计算机信息处理技术
2.1信息采集
大数据时代下，数据信息最大的特征就是大，在数据信息处理过程中，首要工序就是数据信息的采集，计算机技术是建立在数据采集基础之上的，通过对目标信息源进行实时的监控，将采集到的数据信息传输并储存到计算机数据库中，为各个软件提供信息支持。另外，在计算机信息处理技术工作时，对系统所采集的信息进行加工，按照用户需求进行有目的的处理，将加工好的数据信息进行分类，最终传送到用户手中，方便数据信息的调用。
2.2数据挖掘技术
在计算机信息处理中，数据挖掘技术是最常使用的技术。一般情况下，数据挖掘技术主要是将杂乱无章的数据进行科学整理，从中提炼有效数据，并应用至实处。在数据处理中，数据挖掘技术的应用，通过对数据的科学分析，建立实用模型，选择适当算法，得出有效数据，具有提高数据利用率，增强数据科学性、准确性与实用性的特点。因此，数据挖掘技术一紧成为数据整理的一种常用工具，尤其是在大数据提取、存储与分析中，数据挖掘技术的科学使用，对计算机信息进行高效处理，推动了其他行业的发展。
2.3数据信息的存储
计算机信息处理技术运行过程中，数据信息的存储是一个重要环节。大数据时代下，大数据的应用也越来越普遍，对数据存储技术也提出了更高的要求，如果存储技术不先进，就会影响到信息。大数据时代下，数据信息存储技术得到了较快的发展，将采集到的数据信息按照一定的要求存储到计算机数据库中，当用户需要调用信息的时候，可以直接从计算机数据库中直接调用。计算机有着存储量大、速度快等优势，尤其是云计算技术的出现，较好地满足了人们存储数据信息、调用数据信息等方面的需要。
2.4信息的传输
信息的传输是计算机信息处理过程中的重要程序，保证信息的快速传输是计算机信息处理技术所追求的。大数据时代里，大数据的应用越来越普遍，对计算机传输网络也提出了新的要求，大数据两大，要求计算机网络传输速度快。在大数据传输中，利用计算机信息处理技术，用户可以将采集的数据信息快速地传输到计算机数据库中。同时，用户在调用数据信息的时候，可以快速的下载。另外，计算机信息处理技术实现了数据信息的共享，方便了不同行业或不同地域的有同样需求的用户群体。
2.5信息安全技术
大数据时代下，计算机信息处理技术在满足人们数据信息处理需要的同时，也增加了数据信息的安全威胁。大数据时代的到来，人们对计算机网络的依赖性越来越高，人们利用计算机来处理信息、存储信息，然而计算机网络具有开放性，人们在利用计算机存储信息的时候，也容易受到网络黑客、病毒、木马等安全威胁。大数据时代下，对计算机信息处理技术的安全性也提出了更高的要求，而要想满足大数据运作的需要，保障用户的利益，就必须提高数据信息的安全性。首先，要建立计算机安全体系，加大专业技术人才的培养;其次，要结合大数据时代要求，深入研究计算机信息安全技术，不断提高计算机信息技术安全水平，进而为数据信心安全提供保障。另外，大数据时代下，数据量大，数据信息的共享特性也愈发明显，共享也意味着暴露，暴露出来的信息就存在着一定的安全隐患，在这种情况下，强化数据信息的检测也十分重要。
3 大数据时代的计算机信息处理技术发展趋势
计算机信息处理技术是以计算机为载体的，然而计算机硬件具有一定的局限性，一定程度上阻碍了计算机网络的发展，影响到计算机信息处理效率，尤其是在大数据时代下，数据量大，由于计算机硬件的缺陷，人们在利用计算机处理大数据的时候，很容易造成计算机系统的崩溃。另外，大数据时代下，计算机信息安全也收到了人们的高度关注，一旦大数据信息出现安全问题，就会造成不可估量的后果，危及到我国社会的稳定发展。因此，在发展计算机信息处理技术的过程中，我们必须立足实际，深入研究。云计算是计算机网络发展的重要方向，将计算机信息处理技术与云计算网络有效的结合起来，可以有效地解决计算机硬件缺陷问题，从而更好地满足大数据时代发展的需要，提高信息处理效率。因此，发展云计算网络将成为大数据时代计算机信息处理技术的主要发展趋势。
结论
“大数据”时代的到来是人类发展的大势所趋，我们必须清楚的认识到新时代背景下面临的机遇和挑战，以坚持和进取去把握机遇，以昂扬的斗志去迎接挑战。不断大力推进信息技术革新，加大专业人才培养力度。
参考文献
[1]袁承衛。论大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].电脑迷，2018（05）：18.
[2]李松霖。试论“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].环球市场，2017（18）：38.
关键词：大数据时代;计算机;信息处理技术
在大数据处理过程中，当技术人员操作水平不足时，便有可能因为处理失当而引发数据灾难，导致企业出现重大经济损失。大数据时代下，计算机信息处理技术开始发生新的变化，从而加快信息处理技术发展速度。在大数据处理方面，企业原有信息处理技术已经难以为数据安全提供有效保障，必须深入信息处理技术挖掘。
1 计算机信息处理技术的简单概述
计算机信息处理技术实质上就计算机技术的延续，即在计算机基础上衍生而来的信息处理技术，已经在各大领域得到了应用，并扮演着非常重要的角色，对人们的生活方式、生产方式及工作方式等均产生了重大影响，使企业之间的信息实现了相互传输和共享，在需要使用信息时还可以对信息进行分析、处理和应用，因此在很大程度上方便了人们的生活及工作，更促进了各大领域信息化发展。
计算机信息处理技术的形成除了应用到了计算机技术以外，还应用到了网络科技技术及通信工程科技技术等，故能够高效的服务于不同领域。计算机信息处理技术在各领域的应用，从大的方面来说提高了人类社会生产力，从小的方面来说提高了人们的学习效率及工作效率等。
2 大数据时代的计算机信息处理技术
2.1信息采集
大数据时代下，数据信息最大的特征就是大，在数据信息处理过程中，首要工序就是数据信息的采集，计算机技术是建立在数据采集基础之上的，通过对目标信息源进行实时的监控，将采集到的数据信息传输并储存到计算机数据库中，为各个软件提供信息支持。另外，在计算机信息处理技术工作时，对系统所采集的信息进行加工，按照用户需求进行有目的的处理，将加工好的数据信息进行分类，最终传送到用户手中，方便数据信息的调用。
2.2数据挖掘技术
在计算机信息处理中，数据挖掘技术是最常使用的技术。一般情况下，数据挖掘技术主要是将杂乱无章的数据进行科学整理，从中提炼有效数据，并应用至实处。在数据处理中，数据挖掘技术的应用，通过对数据的科学分析，建立实用模型，选择适当算法，得出有效数据，具有提高数据利用率，增强数据科学性、准确性与实用性的特点。因此，数据挖掘技术一紧成为数据整理的一种常用工具，尤其是在大数据提取、存储与分析中，数据挖掘技术的科学使用，对计算机信息进行高效处理，推动了其他行业的发展。
2.3数据信息的存储
计算机信息处理技术运行过程中，数据信息的存储是一个重要环节。大数据时代下，大数据的应用也越来越普遍，对数据存储技术也提出了更高的要求，如果存储技术不先进，就会影响到信息。大数据时代下，数据信息存储技术得到了较快的发展，将采集到的数据信息按照一定的要求存储到计算机数据库中，当用户需要调用信息的时候，可以直接从计算机数据库中直接调用。计算机有着存储量大、速度快等优势，尤其是云计算技术的出现，较好地满足了人们存储数据信息、调用数据信息等方面的需要。
2.4信息的传输
信息的传输是计算机信息处理过程中的重要程序，保证信息的快速传输是计算机信息处理技术所追求的。大数据时代里，大数据的应用越来越普遍，对计算机传输网络也提出了新的要求，大数据两大，要求计算机网络传输速度快。在大数据传输中，利用计算机信息处理技术，用户可以将采集的数据信息快速地传输到计算机数据库中。同时，用户在调用数据信息的时候，可以快速的下载。另外，计算机信息处理技术实现了数据信息的共享，方便了不同行业或不同地域的有同样需求的用户群体。
2.5信息安全技术
大数据时代下，计算机信息处理技术在满足人们数据信息处理需要的同时，也增加了数据信息的安全威胁。大数据时代的到来，人们对计算机网络的依赖性越来越高，人们利用计算机来处理信息、存储信息，然而计算机网络具有开放性，人们在利用计算机存储信息的时候，也容易受到网络黑客、病毒、木马等安全威胁。大数据时代下，对计算机信息处理技术的安全性也提出了更高的要求，而要想满足大数据运作的需要，保障用户的利益，就必须提高数据信息的安全性。首先，要建立计算机安全体系，加大专业技术人才的培养;其次，要结合大数据时代要求，深入研究计算机信息安全技术，不断提高计算机信息技术安全水平，进而为数据信心安全提供保障。另外，大数据时代下，数据量大，数据信息的共享特性也愈发明显，共享也意味着暴露，暴露出来的信息就存在着一定的安全隐患，在这种情况下，强化数据信息的检测也十分重要。
3 大数据时代的计算机信息处理技术发展趋势
计算机信息处理技术是以计算机为载体的，然而计算机硬件具有一定的局限性，一定程度上阻碍了计算机网络的发展，影响到计算机信息处理效率，尤其是在大数据时代下，数据量大，由于计算机硬件的缺陷，人们在利用计算机处理大数据的时候，很容易造成计算机系统的崩溃。另外，大数据时代下，计算机信息安全也收到了人们的高度关注，一旦大数据信息出现安全问题，就会造成不可估量的后果，危及到我国社会的稳定发展。因此，在发展计算机信息处理技术的过程中，我们必须立足实际，深入研究。云计算是计算机网络发展的重要方向，将计算机信息处理技术与云计算网络有效的结合起来，可以有效地解决计算机硬件缺陷问题，从而更好地满足大数据时代发展的需要，提高信息处理效率。因此，发展云计算网络将成为大数据时代计算机信息处理技术的主要发展趋势。
结论
“大数据”时代的到来是人类发展的大势所趋，我们必须清楚的认识到新时代背景下面临的机遇和挑战，以坚持和进取去把握机遇，以昂扬的斗志去迎接挑战。不断大力推进信息技术革新，加大专业人才培养力度。
参考文献
[1]袁承衛。论大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].电脑迷，2018（05）：18.
[2]李松霖。试论“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].环球市场，2017（18）：38.