【摘 要】
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针对模块化神经网络的集成问题,综合"分而治之"和"集思广益"的思想,提出了一种在线选择子网络的方法。针对不同的输入,计算输入与各子网络训练样本中心的距离测度,构造距离测
【机 构】
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胜利油田电力管理总公司,胜利油田电力管理总公司河口供电公司
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针对模块化神经网络的集成问题,综合"分而治之"和"集思广益"的思想,提出了一种在线选择子网络的方法。针对不同的输入,计算输入与各子网络训练样本中心的距离测度,构造距离测度的隶属函数,通过模糊判别实现子网络的在线选择。参与信息处理的子网络随输入变化,使网络集成具有更强的自适应能力。多个子网络采用线性整合,采用样本空间重构技术及动态规划方法实现子网络权重的在线优化。仿真结果表明:该方法提高了模块化神经网络的精度和泛化能力。
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