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本文在校正的DFP方法基础上,提出了一个新的三项梯度下降算法.该算法能够保证在每一步迭代中具有充分下降性,并在强Wolfe线搜索条件下对一般函数具有全局收敛性.数值试验表明它对给定的问题是非常有效的、稳定的.
一种新的三项梯度下降算法
【摘 要】
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本文在校正的DFP方法基础上,提出了一个新的三项梯度下降算法.该算法能够保证在每一步迭代中具有充分下降性,并在强Wolfe线搜索条件下对一般函数具有全局收敛性.数值试验表明它对给定的问题是非常有效的、稳定的.
【机 构】
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重庆三峡学院数学与统计学院
【出 处】
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数值计算与计算机应用
【发表日期】
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2011年04期
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