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本文讨论了一类广义非正态时间序列模型——季节性新指数自回归模型SEAR(1),利用升维的方法将其化为一个随机系数的平稳自回归模型,在此基础上给出了模型参数的相容估计。
处理SEAR（1）模型的升维方法
【摘 要】
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本文讨论了一类广义非正态时间序列模型——季节性新指数自回归模型SEAR(1),利用升维的方法将其化为一个随机系数的平稳自回归模型,在此基础上给出了模型参数的相容估计。
【机 构】
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石油大学数学物理系
【出 处】
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石油大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1989年6期
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