【摘 要】
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文章阐述知识图谱加持的智慧图书馆推荐技术体系构建基础，按推荐处理流程描述知识图谱加持的智慧图书馆推荐技术体系，据此初步构建基于情报图书资源知识图谱的智慧图书馆推荐系统，以验证所构建技术体系可行性。知识图谱加持的智慧图书馆推荐技术体系按推荐处理流程及其所用技术分为数据采集及预处理、基于Lambda架构的数据分析、馆藏知识图谱构建、特征建模、推荐生成、推荐结果展示6类。依托高性能大数据技术及并行化框架
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于本体的数字图书馆语义用户兴趣模型构建机理及应用模式研究”（项目编号：17YJA870016）； 全国教育科学规划基金项目“基于多数据源、多方法融合的学科知识图谱构建方法研究”（项目编号：DIA160326）； 湖北省社会科学基金项目“语义网格环境下数字图书馆个性化推荐机制及其应用研究
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文章阐述知识图谱加持的智慧图书馆推荐技术体系构建基础，按推荐处理流程描述知识图谱加持的智慧图书馆推荐技术体系，据此初步构建基于情报图书资源知识图谱的智慧图书馆推荐系统，以验证所构建技术体系可行性。知识图谱加持的智慧图书馆推荐技术体系按推荐处理流程及其所用技术分为数据采集及预处理、基于Lambda架构的数据分析、馆藏知识图谱构建、特征建模、推荐生成、推荐结果展示6类。依托高性能大数据技术及并行化框架高效处理全域、实时交互数据，基于知识图谱聚合关联、挖掘发现语义知识以扩展组合推荐特征，可视化节点及关系以表征、解释推荐结果，最终提升推荐系统智能性、优化读者服务体验及赋能知识组织策略。
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近年来,随着我国经济快速发展,医疗服务市场逐步开放,医疗健康观念也不断深入人心,我国国民对于体检的服务需求不断提高。我国健康体检行业发展迅猛。医护人员作为拥有专业技术的人才,是体检机构非常重要的人力资源,随着体检市场竞争形势越来越激烈,对于医护人员的争夺甚至已经出现白热化的趋势。T市XH健康是一家以体检为主营业务的健康管理公司,在人才竞争激烈的背景下,招聘工作成为了人力行政部门最重要的工作,但是,
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