【摘 要】
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在5年逐月观测基础上,利用多元分析方法,建立鄂尔多斯高原沙地油蒿-本氏针茅群落地上生物量对气候因子影响的逐月回归模型.结果表明,气候因子在不同时期对植物生长的作用差异
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所,内蒙古自治区伊克昭盟畜牧局,
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划);
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在5年逐月观测基础上,利用多元分析方法,建立鄂尔多斯高原沙地油蒿-本氏针茅群落地上生物量对气候因子影响的逐月回归模型.结果表明,气候因子在不同时期对植物生长的作用差异显著.降水因子在各月都是影响生物量的显著因子,二者呈正相关.日照时数仅在6月对生物量产生显著影响.平均气温在各月都不对生物量产生显著影响.7～10月各月生物量都受前月生物量的显著影响,说明植物生长的持续性对生物量的形成和积累是重要的.应用本文建立的模型对3种不同气候条件下,各月生物量的波动范围进行预测.建立累积回归模型,将逐月回归模型、累积回归模型的模拟值与实测值进行比较,结果在多数年份,逐月回归模型都比累积回归模型更接近实测值.与传统的累积回归模型相比,本模型具有三方面的优越性,即可揭示气候影响植物生长的重要细节、具有预测能力以及精度更高,因此是对传统累积气候模型进行的有益改进.
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