【摘 要】
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为提高蝙蝠算法（bat algorithm,BA）的收敛性及求解性能,一种基于插值预测的思想可以引用到基本蝙蝠算法中,即插值蝙蝠算法（interpolated bat algorithm,IBA）,在蝙蝠正常飞行的基
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为提高蝙蝠算法（bat algorithm,BA）的收敛性及求解性能,一种基于插值预测的思想可以引用到基本蝙蝠算法中,即插值蝙蝠算法（interpolated bat algorithm,IBA）,在蝙蝠正常飞行的基础上,通过蝙蝠历史位移轨迹拟合蝙蝠飞行曲线,预测蝙蝠下一个位置。通过对9个典型的测试函数进行测试实验,从解空间维度、稳定性与收敛性3个方面考虑,实验结果表明,插值蝙蝠算法与蝙蝠算法相比,具有较快的收敛速度并得到更精确的结果;插值蝙蝠算法与粒子群优化算法（particle swam optimi
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