【摘 要】
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运用超效率数据包络分析(DEA)模型对2011-2016年中国25个省份的动漫产业创新效率进行测算,然后利用Tobit模型检验创新效率的外部环境影响因素。研究表明:考察期内25个省份的
【机 构】
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北京林业大学经济管理学院,清华大学互联网产业研究院
【基金项目】
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北京市科技计划软科学研究项目"科技促进文化创意产业的创新发展模式研究"(Z09031001590911),国家自然科学基金项目"基于集成理论的中国产业创新模式、路径与策略研究"(71350008)
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运用超效率数据包络分析(DEA)模型对2011-2016年中国25个省份的动漫产业创新效率进行测算,然后利用Tobit模型检验创新效率的外部环境影响因素。研究表明:考察期内25个省份的动漫产业创新效率先呈现出缓慢的下降态势,后有所上升,最后呈现出与区域经济发展一致的阶梯型局面;对于动漫产业的创新效率,第三产业进程、居民消费水平、对外开放程度具有显著的正向影响,政府扶持力度、地区经济实力具有显著的负向影响;社会科技水平对东部地区动漫产业的创新效率有显著的负向影响,对西部地区有显著的正向影响。基于此,提出培育
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