【摘 要】
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依据＂摸石头过河＂的思想,提出一种快速、高效的随机优化算法.摸石头过河算法是以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找出这些解中的最好的一个解,以此解为下次迭
【机 构】
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江苏科技大学计算机科学与工程学院,人工智能四川省高校重点实验室,中国科学院计算所智能信息处理重点实验室
【基金项目】
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人工智能四川省重点实验室开放基金（2012RYJ04）, 中科院智能信息处理重点实验室开放课题（IIP2013-1）.
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依据＂摸石头过河＂的思想,提出一种快速、高效的随机优化算法.摸石头过河算法是以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找出这些解中的最好的一个解,以此解为下次迭代的结果,然后以此点为起点,再向附近邻域随机搜索若干个解,以此类推.解连续性优化问题时改进的方法是逐渐缩小搜索空间,对几个经典测试函数进行实验的结果表明,利用摸石头过河及其改进算法能够极大地提高收敛速度和精度.
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