【摘 要】
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针对关联规则中频繁模式挖掘的效率问题进行了研究，提出了一种快速挖掘频繁模式的新算法。该算法采用一个动态更新的连接项集对n项频集中的项目进行项目增长的原理，求得所有频
【机 构】
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蚌埠学院计算机科学与技术系,合肥工业大学计算机与信息学院
【基金项目】
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安徽省科技厅自然科学研究项目（050420207）
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针对关联规则中频繁模式挖掘的效率问题进行了研究，提出了一种快速挖掘频繁模式的新算法。该算法采用一个动态更新的连接项集对n项频集中的项目进行项目增长的原理，求得所有频繁项集。通过研究分析可以看出：算法只需对数据库一次扫描；增强了产生候选项的针对性和有效性；提高了候选项的支持事务计数的效率；在求解最大频繁项集时。由于求解过程中无需用到大量的中间结果，节省了内存空间。给出了算法的实现。通过对实验结果的性能对比分析，表明算法是可行的，有效的。
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