【摘 要】
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信息技术和网络技术发展至今,依靠大数据和云计算技术综合利用各种数据,从浩瀚的数据中挖据分析出对企业生产经营决策具有重要的辅助指导意义。随着数据的日益重要和人们对营
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信息技术和网络技术发展至今,依靠大数据和云计算技术综合利用各种数据,从浩瀚的数据中挖据分析出对企业生产经营决策具有重要的辅助指导意义。随着数据的日益重要和人们对营销决策方案的日益重视,各种客户聚类分析算法大量涌现,有足够的数据支持使得精准营销变得可能。开发切实可行的面向精准营销的客户聚类系统,对提高企业赢得客户和市场核心竞争力具有重要的意义。论文以银行贷款业务为背景,在对K-means聚类算法研究和分析其不足的基础上,提出了银行客户层次聚类分析算法,在Map-Reduce并行编程模型框架下,实现了面向大数
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