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为了提高协同过滤推荐质量，提出了集成k—means聚类和有监督特征选择的混合式协同过滤推荐框架和KDICF算法。利用有监督特征选择的方法和技术，找出与待预测项目强相关的项目集，将高维稀疏的用户一项目评分数据集转为低维用户一项目评分数据集，并运用k—means聚类，在此基础上寻找近邻用户对目标用户未评分项目进行评分预测。实验结果表明，混合式KDICF算法有着优异的性能。