【摘 要】
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人脸图像中不同子区域对表情识别的贡献度不同，而且同一子区域对不同年龄段人（如中老年、青年、儿童）的表情识别贡献度也不同。因此，若采用单一固定的子区域加权模式进行人脸表情识别，无法达到最佳识别率。为了提高识别率，提出一种可变加权值的表情识别方法。对中老年人、青年人和儿童分别建立表情数据库，分割出纯人脸区域、眼睛区域和嘴巴区域。对这些区域提取特征后将其进行加权融合，通过设置不同的权值研究其对不同年龄段
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人脸图像中不同子区域对表情识别的贡献度不同，而且同一子区域对不同年龄段人（如中老年、青年、儿童）的表情识别贡献度也不同。因此，若采用单一固定的子区域加权模式进行人脸表情识别，无法达到最佳识别率。为了提高识别率，提出一种可变加权值的表情识别方法。对中老年人、青年人和儿童分别建立表情数据库，分割出纯人脸区域、眼睛区域和嘴巴区域。对这些区域提取特征后将其进行加权融合，通过设置不同的权值研究其对不同年龄段人脸表情识别的影响。实验结果表明，采用可变加权值比采用固定加权值方法的识别率明显更高。对中老年人的表情识别率提高了8.6%,对青年人的表情识别率提高了4.8%,对儿童的表情识别率提高了1.4%。
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