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本文设计了以＂MCU＋DSP＂的双CPU结构为核心的语音识别系统,并针对语音识别系统的预处理和特征提取阶段,引入小波变换对传统的实现方法进行改进,有效地降低了系统中的噪声,模式识别中采用了隐马尔可夫模型,提高了系统的语音识别性能。实验数据验证了该方法的可行性和有效性。
小波变换在机器人语音识别系统中的应用
【摘 要】
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本文设计了以＂MCU＋DSP＂的双CPU结构为核心的语音识别系统,并针对语音识别系统的预处理和特征提取阶段,引入小波变换对传统的实现方法进行改进,有效地降低了系统中的噪声,模式识
【机 构】
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四川理工学院自动化与电子信息学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年32期
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