融入时序和速度信息的自适应更新目标跟踪

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zyx271724361

【摘要】

：

目的针对目标跟踪算法在现实场景的遮挡、光照变化和尺度变化等问题,提出一种融入时序信息和速度信息的多特征融合自适应模型更新目标跟踪算法。方法通过提取目标的分级深度特征和手工设计方向梯度直方图(histogram of oriented gradients,HOG)特征,以全深度特征组合和深层深度特征与手工设计特征组合的方式构造两个融合特征器,提高在复杂场景下跟踪的稳健性;对融合特征进行可信度计算,选

【作者】

：

尹宽李均利胡凯李丽

【机构】

：

四川师范大学计算机科学学院,成都610101

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2021年04期

【关键词】

：

目标跟踪分级深度特征时间上下文信息多峰值判定模型更新

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