【摘 要】
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人脸识别工程化应用应具备友好、快速、准确的特点,随着卷积神经网络的深入研究,人脸识别技术在众多生物识别中脱颖而出.结合现场采集环境的差异性,人脸识别技术也被分为了两种不同的类型,一种是受控场景人脸识别,一种是非受控场景人脸识别.现阶段,受控场景下的人脸是被技术发展相对来说是比较成熟的,但是,非受控场景下的人脸识别技术还是有待发展,这是因为非受控场景下的人脸识别技术往往会受到很多方面的影响,如说遮挡、光照等,使得人脸识别系统的识别准确率呈现出下降的趋势.为了解决外界因素所造成的数据缺失等情况,本文主要研究了
【机 构】
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海军七○一工厂 北京 100015
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人脸识别工程化应用应具备友好、快速、准确的特点,随着卷积神经网络的深入研究,人脸识别技术在众多生物识别中脱颖而出.结合现场采集环境的差异性,人脸识别技术也被分为了两种不同的类型,一种是受控场景人脸识别,一种是非受控场景人脸识别.现阶段,受控场景下的人脸是被技术发展相对来说是比较成熟的,但是,非受控场景下的人脸识别技术还是有待发展,这是因为非受控场景下的人脸识别技术往往会受到很多方面的影响,如说遮挡、光照等,使得人脸识别系统的识别准确率呈现出下降的趋势.为了解决外界因素所造成的数据缺失等情况,本文主要研究了
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