【摘 要】
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针对铁路信号工程中联锁表人工审核方式存在效率低、疏漏多、灵活性差等问题,提出基于CAD站场平面图的联锁表自动审核方法.首先采用基于神经网络的图像标注模型,提取CAD站场平面图中的信号设备信息,并通过站场型数据结构重构站场;然后利用有向图拓扑模型和A*搜索算法进行进路搜索;最后核对CAD图纸所附联锁表,判定进路上基本进路、变通进路、带动道岔、敌对信号、侵限绝缘区段等联锁关系,完成联锁表的自动审核.结论:不仅能保障联锁表的完整性与准确性,还可为其他联锁项目提供可靠的数据支撑.
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都611756
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针对铁路信号工程中联锁表人工审核方式存在效率低、疏漏多、灵活性差等问题,提出基于CAD站场平面图的联锁表自动审核方法.首先采用基于神经网络的图像标注模型,提取CAD站场平面图中的信号设备信息,并通过站场型数据结构重构站场;然后利用有向图拓扑模型和A*搜索算法进行进路搜索;最后核对CAD图纸所附联锁表,判定进路上基本进路、变通进路、带动道岔、敌对信号、侵限绝缘区段等联锁关系,完成联锁表的自动审核.结论:不仅能保障联锁表的完整性与准确性,还可为其他联锁项目提供可靠的数据支撑.
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