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为有效解决传统模型存在的小样本、高维数、非线性和局部极小点等问题，基于支持向量机方法建立了一种新的企业财务危机预警模型。该模型以财务危机预警指标体系为基础，企业财务危机与否的实际结果为学习样本．采用交叉验证和“格搜索”方法进行训练、验证，确定出最优分类函数。实例分析结果表明，该模型简单、有效、可行，为企业财务的动态预警提供了新的途径。