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概述了BP人工神经网的原理，并利用其对声发射（AE）腐蚀信号进行识别。识别过程中，以破茬圆盘刀点腐蚀过程中产生的气泡和膜破裂为源，利用改进的BP人工神经网进行识别，来判断破茬圆盘刀点蚀所处的阶段。实验证明，人工神经网能够显著提高AE信号的处理速度，并能同时降低破茬圆盘刀点腐蚀的误判率。
破茬圆盘刀腐蚀声发射源特性的神经网络模式识别
【摘 要】
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概述了BP人工神经网的原理，并利用其对声发射（AE）腐蚀信号进行识别。识别过程中，以破茬圆盘刀点腐蚀过程中产生的气泡和膜破裂为源，利用改进的BP人工神经网进行识别，来判断破茬圆盘
【机 构】
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黑龙江八一农垦大学工程学院,黑龙江省红星农场
【出 处】
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黑龙江八一农垦大学学报
【发表日期】
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2013年4期
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