【摘 要】
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为校正大口径量子通信望远镜的静态像差,提高接收信号光的能量集中度,提出了基于随机并行梯度下降（SPGD）算法的静态像差校正方法。该方法不同于经典的自适应光学校正方法,无需
【机 构】
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中国科学院光电技术研究所,中国科学院光束控制重点实验室,中国科学院研究生院
【基金项目】
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中国科学院知识创新工程重大项目（YYYJ-0815）资助课题
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为校正大口径量子通信望远镜的静态像差,提高接收信号光的能量集中度,提出了基于随机并行梯度下降（SPGD）算法的静态像差校正方法。该方法不同于经典的自适应光学校正方法,无需波前传感器,可有效降低系统的复杂性。对SPGD算法进行了分析,在此基础上利用64单元变形镜和CCD探测器搭建了校正平台,并将该校正平台应用到青海湖量子通信地面站望远镜系统,对700mm望远镜的静态像差进行了校正,远场光斑直径由校正前的58μm改善为30μm,验证了SPGD算法对望远镜波前畸变校正的可行性。
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