【摘 要】
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短时语音特征参数对环境噪声、语速变化、说话人改变都很敏感,并不稳健.为了充分提取语音中蕴含的更稳健的信息,有必要研究中长时特征.在语种识别中,目前通常采用的方法是对
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短时语音特征参数对环境噪声、语速变化、说话人改变都很敏感,并不稳健.为了充分提取语音中蕴含的更稳健的信息,有必要研究中长时特征.在语种识别中,目前通常采用的方法是对提取的基本特征再进行衍生和变换,以得到新的特征.提出一种新的时频二维倒谱特征和本征信道投影的模型补偿算法,充分提取语音中中长时信息,对比实验证明,其性能优于目前常用的衍生特征.
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