【摘 要】
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舌象分割是中医舌诊客观化研究中的一个重要步骤,其结果好坏直接影响到舌象自动分析结果。传统的Snakes舌体分割算法的颜色依赖性太大,当舌象的采集环境发生变化时,该算法对
【基金项目】
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北京市自然科学基金资助项目(4092009)
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舌象分割是中医舌诊客观化研究中的一个重要步骤,其结果好坏直接影响到舌象自动分析结果。传统的Snakes舌体分割算法的颜色依赖性太大,当舌象的采集环境发生变化时,该算法对所采集的舌象分割结果往往不能令人满意。本文提出的基于Snakes模型的改进算法将舌象转换到多种颜色空间,两次应用Snakes动态轮廓模型,最大化地提取了舌体的颜色特征,在研制的新型舌象仪中,舌象分割取得了较好的分割结果。
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