【摘 要】
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为消除乘法性观测噪声,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种基于同态变换盲源分离（BSS）的消噪新方法.通过对原始观测信号的同态变换--对数变换,将乘法性噪声转变为加法性
【机 构】
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浙江大学机械工程学系,嘉兴学院机电工程学院
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为消除乘法性观测噪声,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种基于同态变换盲源分离（BSS）的消噪新方法.通过对原始观测信号的同态变换--对数变换,将乘法性噪声转变为加法性噪声.引入经过相同对数变换的虚拟噪声分量,将变换后的一维观测信号扩展为多维观测.依据最大化估计分量间独立性的准则（由高阶累积量构成）对多维观测实施盲源分离.最后,联合指数逆变换及输出信号校正处理,实现真实信号的估计,从而消除原始观测中的乘法性噪声.仿真消噪实验结果表明,该方法可有效地消除观测信号中的乘法性噪声.与同态滤波等传统的乘性噪声
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