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【摘要】：面对着飞快发展的高层建筑，我们对电梯的服务品质也有了更加多的要求，单独的一台电梯一般不能达到建筑物内的交通要求。目的是缩小大家的等候消耗时间，降低能量的消耗，需要好好装配多台电梯同时产生集中统一的控制，这类好几台电梯的优化调度体系这就是电梯群的控制体系。因为电梯群控制体系带有随机性质、非线性质，而且很难建立精准的数学模型，利用智能控制的方式变成可能性与可行性。
【关键词】：电梯群控制系统设计
中图分类号：S611 文献标识码：A 文章编号：
【正文】：
这篇文章提出了电梯群控制体系，这是在不清楚神经网络的基础上提出的。从坐电梯的人角度来看，相较候梯的时间，降低了乘客的乘坐电梯的时间，第一时间结合考虑电梯运作的评价准则并设立了相应的模糊规矩。然后，对电梯群的控制体系的模糊的神经网络控制方法来仿真，并与以前的舯控方式进行较量，最后证实了基础是不清楚的神经网络的电梯群控制能用于各种各样的叟通流方式，又可以达到各简单交通方式下的性能准则。
随着我国经济的迅猛进步，人民的生活水平快速的提高，工作和居住的状况得到了很大的改进。电梯成为建筑内部的垂直的交通输送方法，和大家的工作和环境紧密相连。跟着人们生活水平质量的提升，对电梯群控制体系有了更多更好的要求。高层建筑物的客流转换移动速度，一般把多台电梯装配在一起，组成了电梯群，对高大建筑实行统一服务。
电梯群控制体系是利用优化控制计划来治理电梯群，用最适合的方法应对各层站及轿厢内的呼叫电梯的信号，提升电梯的用作效率和服务的品质。电梯群控经过通常是先实时集中交通信息以得到影响电梯调度的最根本的原因，比如电梯的状况，乘客流量等等，同时将他当成电梯的调度基本单元的注入。接着电梯的调度基本单元依据这类消息应用各种各样调度方法选择一部合适配置的电梯，同时将配置信号输出到这个电梯的控制机器。电梯的乘坐着对电梯能力的评估很是重要，既是公共交通的方式的电梯体系，很重要的是为乘坐者提出安全、舒适。
乘坐者对电梯的准则可以分成两大类，在生理上和心理上的。传统的电梯群控制体系只是参考了心理的承受状况，反而忽视了身体承受能力。真实的是，生理和心理上的舒服度密切关联，在生理上的不舒服会加大乘坐者心理上的不开心。所以，电梯群控制体系的设计不应该单单想到乘客们的心理需求，更应从满足生理需求来促进心理需求的渴望。在智能的技术的不间断进步和成功的应用之中，我们将人工智能的想法引进到电梯群控制体系，当中以模糊控制的研究占大多数。这类控制是从行为上模仿人的模糊的推理和决策经过的一个实用的控制方式，有推理简单性、高效的特征。要求是在模糊控制的电梯群控系统基础上，但不可以思考电梯的开启和禁止对乘坐者生理产生的冲击。这儿则从满足乘坐者的心理和生理需要的角度来看，导出了乘坐者最大冲击次数的估算的公式，经过估算乘坐者最长服务的时间和乘客最大的冲击次数，运用这一逻辑的推测，来实现楼层召唤在电梯群中的很好的分配，增大了电梯对乘客的服务品质。
电梯群控制系统进行目的电梯群控制体系的目标是为了增高电梯群组的进行功率、尽最大的可能剪短乘客等候电梯时间和增高对乘客的服务品质，并有效地减少电力损耗。基本的电梯群控制算法就只有一个控制目的：最小的等候时间，它能让乘坐者在发出呼叫电梯信号后在短时间内乘坐上电梯。由于单纯追求最小的等候时间，忽视了乘坐电梯的时间、拥挤程度、能量的消耗等原因，因此很难满足需求。
在模糊神经网络的基础上控制算法的产生不光能满足有一个足够短的等候电梯的时间让乘客感到满意，还能有效地进行控制乘梯的时间，还能在控制拥挤的程度、控制的能量消耗等方面也有很好的体现。在这一控制算法的研究之中，应用三个控制的目的，也就是候梯者的满意程度、乘梯者的满意程度、能量的消耗。也就是在保证候梯者与乘客都满意的前提下，有效地控制能量的损耗。对电梯性能的评价十分重要，作为公共交通工具的电梯系统，最重要的是为乘客提供安全感、舒适感。乘客对电梯的要求可分为两类，生理上和心理上的，即身体上的承受能力和心理上的承受能力。基本的电梯群控制体系只想到了心理的承受状况，而省略了身体得承受状况。从根本上考虑，生理和心理上的舒服度有很大的关系，在生理上的不愉快会造成乘客更大的难受。
所以我们在电梯群控制体系的设计时不应仅是考虑乘客的心理上的要求，必须从满足生理要求上来促进心理要求的要求。不一样的客流的情况，一天内的不同的时间阶段，候梯的时间是影响乘客的心理的主要因素，一般对于办公建筑，最长的等候电梯的时间应不可以超出60s。乘梯的时问的长与短是造成乘客心理状况的第二位的原因。当乘梯的时间多余90s的时候，乘客们会对电梯的停靠状况变得很是不耐烦，他们容忍的程度取决于乘客此刻的心情，有没有同伴同行，其他乘客们的举止行为，拥挤程度等等原因。乘客们乘坐电梯的时间，除了取决于乘梯距离以外，并且取决于电梯的停站的次数，乘客在乘梯经过中经受的停站次数冲击次数越少感觉越是舒适。因此，从乘客的方面来看，降低电梯的停站的次数，也就是减少乘客们的冲击次数与降低乘客们的乘梯的时间在实质上是一样的。
同时，电梯的系统能量损耗主要是集中在电梯的停止，同时，降低电梯的停站次数可以减少能量的损耗。网络技术是指把人类的经验和知识产生数字化的模糊处理方式，把规则和推理变化成神经网络的映射应用和直接从数据的样本中提取出相应的经验和规则，接着把这两类转换结合在一起进行智能信号的处理和智能控制的技术。模糊的神经网络的特长在于逻辑推理能力，能够处理精确的信息和模糊信息能够实现精确性联想及映射。存在的问题是隶属函数中的加权系数是固定的，不能根据不同的客流模式而改变，无法进行自学习。神经网络的一个突出的特征就是能够通过向环境学习获得知识并改进自身的性能，它的学习就是修改加权系数的经过，最后可以到达期望值。因此将这两种方式组合在一起，采用神经网络技术来进行模糊信号处理，使得模糊规律的自动生成有可能得到解决，可以有效的发挥他的优势。
对于模糊神经网络就是使用神经网络的构造进行模糊推测，它集中了模糊的逻辑和神经网络两个的优势，减少了他们的不足，更有易于网络的结构及使用。仔细的设计方案在这基于满足乘客们候梯和乘梯经过中的心理和生理的需求，根本的用到以下三个准则：候梯的时间、乘梯的时间和能量损耗。最长候梯时间是将新层站的召唤分给某台电梯之后，所有层站候梯乘客的估计候梯时间中最长的候梯时间，通过控制乘客的最长候梯的时间来达到候梯乘客心理要求的目標。最长时间的乘梯是指将新层站的召唤分配给某台电梯之后，让所有的轿厢内的乘客的乘梯的时间中取最大值。最大的冲击次数是指将新型的层站召集分配给一台电梯以后，轿厢内的乘客和层站等候电梯的乘客的估计冲击次数当中最大的冲击次数。
我们经过掌握乘客乘坐电梯过程中所承受的最大的冲击次数来达到乘客的各种各样的需要，从而达到满足乘客心理要求的作用。 最长的候梯时间的运算：来降低乘客们的候梯时间是达到乘客心理要求的根本原因，可通过掌控电梯的层站最长的候梯时间来减少乘客的平均候梯的时间。最长候梯时间的计算使用常用的最小长候梯时间的算法。
【结语】：电梯体系的成长早已经有了一百三十多年的历史，这一系统己经由最早的简单的机械装备成长到今天集机械类、电子类、音响类、摄像方面、统计计算和预报工作，甚至与人工智能结合成一电梯体系的成长早已经有了一百三十多年的历史，这一系统己经由最早的简单的机械装备成长到今天集机械类、电子类、音响类、摄像方面、统计计算和预报工作，甚至与人工智能结合成一已是如今世界电梯业进展的方向。将智能控制方式与新兴的科学技术，比如：最优控制，预测控制，系统模式的认识，学习的控制，计算机的视觉体系等，进行组合是将来智能化电梯的进展走向。
【参考文献】：
【1】杨纶标，高英仪．《模糊数学原理及应用》【M】．广州：华南理工大学出版社，2006．
【2】戴晓晖，李敏强，寇纪松．遗传算法理论研究综述．《控制与决策))，2007．
【3】王俊普．《智能控制》[M】．中国科技大学出版社，2006．
【4】张苗苗，张学军，谢剑荚．基于模糊神经网络的电梯群控系统的智能调度.
【关键词】：电梯群控制系统设计
中图分类号：S611 文献标识码：A 文章编号：
【正文】：
这篇文章提出了电梯群控制体系，这是在不清楚神经网络的基础上提出的。从坐电梯的人角度来看，相较候梯的时间，降低了乘客的乘坐电梯的时间，第一时间结合考虑电梯运作的评价准则并设立了相应的模糊规矩。然后，对电梯群的控制体系的模糊的神经网络控制方法来仿真，并与以前的舯控方式进行较量，最后证实了基础是不清楚的神经网络的电梯群控制能用于各种各样的叟通流方式，又可以达到各简单交通方式下的性能准则。
随着我国经济的迅猛进步，人民的生活水平快速的提高，工作和居住的状况得到了很大的改进。电梯成为建筑内部的垂直的交通输送方法，和大家的工作和环境紧密相连。跟着人们生活水平质量的提升，对电梯群控制体系有了更多更好的要求。高层建筑物的客流转换移动速度，一般把多台电梯装配在一起，组成了电梯群，对高大建筑实行统一服务。
电梯群控制体系是利用优化控制计划来治理电梯群，用最适合的方法应对各层站及轿厢内的呼叫电梯的信号，提升电梯的用作效率和服务的品质。电梯群控经过通常是先实时集中交通信息以得到影响电梯调度的最根本的原因，比如电梯的状况，乘客流量等等，同时将他当成电梯的调度基本单元的注入。接着电梯的调度基本单元依据这类消息应用各种各样调度方法选择一部合适配置的电梯，同时将配置信号输出到这个电梯的控制机器。电梯的乘坐着对电梯能力的评估很是重要，既是公共交通的方式的电梯体系，很重要的是为乘坐者提出安全、舒适。
乘坐者对电梯的准则可以分成两大类，在生理上和心理上的。传统的电梯群控制体系只是参考了心理的承受状况，反而忽视了身体承受能力。真实的是，生理和心理上的舒服度密切关联，在生理上的不舒服会加大乘坐者心理上的不开心。所以，电梯群控制体系的设计不应该单单想到乘客们的心理需求，更应从满足生理需求来促进心理需求的渴望。在智能的技术的不间断进步和成功的应用之中，我们将人工智能的想法引进到电梯群控制体系，当中以模糊控制的研究占大多数。这类控制是从行为上模仿人的模糊的推理和决策经过的一个实用的控制方式，有推理简单性、高效的特征。要求是在模糊控制的电梯群控系统基础上，但不可以思考电梯的开启和禁止对乘坐者生理产生的冲击。这儿则从满足乘坐者的心理和生理需要的角度来看，导出了乘坐者最大冲击次数的估算的公式，经过估算乘坐者最长服务的时间和乘客最大的冲击次数，运用这一逻辑的推测，来实现楼层召唤在电梯群中的很好的分配，增大了电梯对乘客的服务品质。
电梯群控制系统进行目的电梯群控制体系的目标是为了增高电梯群组的进行功率、尽最大的可能剪短乘客等候电梯时间和增高对乘客的服务品质，并有效地减少电力损耗。基本的电梯群控制算法就只有一个控制目的：最小的等候时间，它能让乘坐者在发出呼叫电梯信号后在短时间内乘坐上电梯。由于单纯追求最小的等候时间，忽视了乘坐电梯的时间、拥挤程度、能量的消耗等原因，因此很难满足需求。
在模糊神经网络的基础上控制算法的产生不光能满足有一个足够短的等候电梯的时间让乘客感到满意，还能有效地进行控制乘梯的时间，还能在控制拥挤的程度、控制的能量消耗等方面也有很好的体现。在这一控制算法的研究之中，应用三个控制的目的，也就是候梯者的满意程度、乘梯者的满意程度、能量的消耗。也就是在保证候梯者与乘客都满意的前提下，有效地控制能量的损耗。对电梯性能的评价十分重要，作为公共交通工具的电梯系统，最重要的是为乘客提供安全感、舒适感。乘客对电梯的要求可分为两类，生理上和心理上的，即身体上的承受能力和心理上的承受能力。基本的电梯群控制体系只想到了心理的承受状况，而省略了身体得承受状况。从根本上考虑，生理和心理上的舒服度有很大的关系，在生理上的不愉快会造成乘客更大的难受。
所以我们在电梯群控制体系的设计时不应仅是考虑乘客的心理上的要求，必须从满足生理要求上来促进心理要求的要求。不一样的客流的情况，一天内的不同的时间阶段，候梯的时间是影响乘客的心理的主要因素，一般对于办公建筑，最长的等候电梯的时间应不可以超出60s。乘梯的时问的长与短是造成乘客心理状况的第二位的原因。当乘梯的时间多余90s的时候，乘客们会对电梯的停靠状况变得很是不耐烦，他们容忍的程度取决于乘客此刻的心情，有没有同伴同行，其他乘客们的举止行为，拥挤程度等等原因。乘客们乘坐电梯的时间，除了取决于乘梯距离以外，并且取决于电梯的停站的次数，乘客在乘梯经过中经受的停站次数冲击次数越少感觉越是舒适。因此，从乘客的方面来看，降低电梯的停站的次数，也就是减少乘客们的冲击次数与降低乘客们的乘梯的时间在实质上是一样的。
同时，电梯的系统能量损耗主要是集中在电梯的停止，同时，降低电梯的停站次数可以减少能量的损耗。网络技术是指把人类的经验和知识产生数字化的模糊处理方式，把规则和推理变化成神经网络的映射应用和直接从数据的样本中提取出相应的经验和规则，接着把这两类转换结合在一起进行智能信号的处理和智能控制的技术。模糊的神经网络的特长在于逻辑推理能力，能够处理精确的信息和模糊信息能够实现精确性联想及映射。存在的问题是隶属函数中的加权系数是固定的，不能根据不同的客流模式而改变，无法进行自学习。神经网络的一个突出的特征就是能够通过向环境学习获得知识并改进自身的性能，它的学习就是修改加权系数的经过，最后可以到达期望值。因此将这两种方式组合在一起，采用神经网络技术来进行模糊信号处理，使得模糊规律的自动生成有可能得到解决，可以有效的发挥他的优势。
对于模糊神经网络就是使用神经网络的构造进行模糊推测，它集中了模糊的逻辑和神经网络两个的优势，减少了他们的不足，更有易于网络的结构及使用。仔细的设计方案在这基于满足乘客们候梯和乘梯经过中的心理和生理的需求，根本的用到以下三个准则：候梯的时间、乘梯的时间和能量损耗。最长候梯时间是将新层站的召唤分给某台电梯之后，所有层站候梯乘客的估计候梯时间中最长的候梯时间，通过控制乘客的最长候梯的时间来达到候梯乘客心理要求的目標。最长时间的乘梯是指将新层站的召唤分配给某台电梯之后，让所有的轿厢内的乘客的乘梯的时间中取最大值。最大的冲击次数是指将新型的层站召集分配给一台电梯以后，轿厢内的乘客和层站等候电梯的乘客的估计冲击次数当中最大的冲击次数。
我们经过掌握乘客乘坐电梯过程中所承受的最大的冲击次数来达到乘客的各种各样的需要，从而达到满足乘客心理要求的作用。 最长的候梯时间的运算：来降低乘客们的候梯时间是达到乘客心理要求的根本原因，可通过掌控电梯的层站最长的候梯时间来减少乘客的平均候梯的时间。最长候梯时间的计算使用常用的最小长候梯时间的算法。
【结语】：电梯体系的成长早已经有了一百三十多年的历史，这一系统己经由最早的简单的机械装备成长到今天集机械类、电子类、音响类、摄像方面、统计计算和预报工作，甚至与人工智能结合成一电梯体系的成长早已经有了一百三十多年的历史，这一系统己经由最早的简单的机械装备成长到今天集机械类、电子类、音响类、摄像方面、统计计算和预报工作，甚至与人工智能结合成一已是如今世界电梯业进展的方向。将智能控制方式与新兴的科学技术，比如：最优控制，预测控制，系统模式的认识，学习的控制，计算机的视觉体系等，进行组合是将来智能化电梯的进展走向。
【参考文献】：
【1】杨纶标，高英仪．《模糊数学原理及应用》【M】．广州：华南理工大学出版社，2006．
【2】戴晓晖，李敏强，寇纪松．遗传算法理论研究综述．《控制与决策))，2007．
【3】王俊普．《智能控制》[M】．中国科技大学出版社，2006．
【4】张苗苗，张学军，谢剑荚．基于模糊神经网络的电梯群控系统的智能调度.