【摘 要】
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为了解决石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统(Wet Flue Gas Desulfurization System,WFGD)的运行优化问题,基于某电厂600 MW机组的脱硫系统历史运行数据,采用关联规则挖掘方法中的F
【机 构】
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上海电力大学自动化工程学院,上海200090;润电能源科学技术有限公司,河南郑州450052
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为了解决石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统(Wet Flue Gas Desulfurization System,WFGD)的运行优化问题,基于某电厂600 MW机组的脱硫系统历史运行数据,采用关联规则挖掘方法中的FP-tree(Frequent Pattern-Tree)算法对历史数据进行关联规则的挖掘.在数据挖掘过程中,利用3σ法则去除原始数据中的粗大误差;利用聚类方法中的竞争凝聚(Competitive Agglomeration,CA)算法,对处理后数据的各个属性分别进行聚类,使其划分为不同的区间:选取不同锅炉负荷工况下的数据,利用FP-tree算法挖掘关联规则;挑选出有意义的关联规则.结果 表明:在锅炉负荷为540 MW工况时,将脱硫系统中的可调参数浆液pH值设置为4.990 1,吸收塔液位设置为8.947 8 m,吸收塔给浆流量设置为8.178 2 m3/h,吸收塔给浆密度设置为1 229.272 3 kg/m3,可以在满足脱硫效率的前提下使得脱硫成本最低,从而提高电厂的经济效益.
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