【摘 要】
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本文提出了一种在图象处理和模式识别中非常有效的新方法——可变参数的逐级离散相关法。这种方法在快速的逐级运算基础上,对每级扩展增长率具有任意的可变性。它是对逐级离散相关法的拓广。在具体应用中,该方法体现出灵活多变、计算快速、有效等特点。此外,在相关窗的选取上采用近似高斯分布状的加权窗,对实际图象信号的处理起到了滤去噪声的作用。
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本文提出了一种在图象处理和模式识别中非常有效的新方法——可变参数的逐级离散相关法。这种方法在快速的逐级运算基础上,对每级扩展增长率具有任意的可变性。它是对逐级离散相关法的拓广。在具体应用中,该方法体现出灵活多变、计算快速、有效等特点。此外,在相关窗的选取上采用近似高斯分布状的加权窗,对实际图象信号的处理起到了滤去噪声的作用。
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