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利用人工神经网络技术，建立了围岩压力预测的BP神经网络模型，并以数值模拟的计算结果作为实测围岩压力的控制指标，采用围岩压力的实测数据对网络进行了训练，最后以此训练好的BP神经网络对围岩压力进行了预测。通过与非线性预测对比表明，该人工神经网络模型具有较高的预测精度，为预测围岩压力提供了一种新的方法。