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采用傅里叶红外光谱技术对杨木木质素含量进行预测,通过偏最小二乘法（PLS）和完全交叉验证方式建立校正模型,对原始光谱进行一阶导数二阶导数等不同预处理后,建立样品木质素含量和光谱数据之间的相关性,并与化学测定方法进行了对比。模型决定系数（R^2）为0.887 1,偏差为-0.44%～1.73%,结果表明红外光谱技术可用于杨木木质素含量的快速预测。