人工智能技术在机械电子工程中的应用

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  摘 要:如今,很多先进的信息网络技术及智能化技术都被应用到机械制造领域,大大提高了机械制造生产质量及效率。而人工智能技術则是信息网络技术及智能化技术的整合,将之应用于机械电子工程中,能够保证和提高机械电子工程质量,进而提高机械电子工程的使用价值及社会价值,对社会生产力提升及社会经济发展都起到了积极作用,理应得到重视及关注。对此,笔者根据自己的相关工作经验,简要分析了机械电子工程中人工智能技术的具体应用。
  关键词:人工智能技术;机械电子工程;应用分析
  随着信息网络时代的到来,各种现代化高科技技术孕育而生,在该形势影响下,人工智能技术也得到了高速发展,相应的智能技术体系得到了完善,为各大行业信息化及网络化发展营造了良好的技术环境,加快各大行业发展速度。将人工智能技术应用于机械电子工程中,不仅能够提高机械电子工程建设质量及效率,还能够促进机械制造行业发展,进而提高我国社会生产力及经济水平,促进人类社会和谐健康发展,由此可见人工智能技术的重要性。所以下文先简单概述了机械电子工程和人工智能,然后分析了机械电子工程中应用人工智能技术的重要性,最后分析了具体的应用措施及方法。
  1机械电子工程
  机械电子工程是一门学科,起源于20世纪,是机械工程、电子工程和智能技术的结合,经历了以下三个发展阶段:第一阶段:初级阶段,机械电子工程多数都是手动操作完成的;第二阶段:工业革命阶段,主要以装配线生产模式为主,已经实现初级自动化生产,工人需要全部了解流程就可以操作;第三阶段:现代机械和电子工业阶段,已经实现了自动化,很多生产线通过机械系统就能够自动操作生产[1]。
  2人工智能
  人工智能是21世纪最具有影响力的现代化科学技术,是基于综合控制论、计算机科学、心理学和语言学等研发的一种科学技术,应用到了计算机技术、通信网络技术及数字化技术等,能够满足人们生产及生活各项需求,已经成为世界三大领先技术之一。
  3人工智能技术应用于机械电子工程中的重要性
  3.1能够高精度控制机械电子系统
  人工智能技术的应用能够优化机械电子工程模块,提高相关数据的精确度,并有效防止机械电子系统受到外界数据变化及异常信号的影响,使机械电子系统功能能够正常发挥作用,保证机械电子系统运行的安全性及稳定性。利用人工智能技术还能够根据机械电子系统运作情况调整各项功能数据信息,减少各种因为功能控制导致的问题发生,实现对机械电子系统的高精确度控制[2]。
  3.2能够提高机械电子设备稳定性
  机械电子工程发展离不开各种机械设备及电子设备的支持,所以个体化的机械设备及电子设备稳定性直接关系到机械电子工程系统运行安全及稳定,更关系到整个机械电子工程健康可持续发展,故必须不断提高机械电子设备的稳定性[3]。而人工智能技术的应用则能够完善机械设备及电子设备的功能,并有效处理各种复杂的数据信息,清除各种不稳定性因素,减少问题发生,提高机械设备及电子设备的稳定性。
  3.3能够自动识别系统信号
  人工智能技术本身就具信号识别功能,将之应用于机械电子工程中能够完善机械电子系统的自动识别功能,实现对相关数据的自动化分析及处理,提高了数据信息处理效率和准确性。
  4机械电子工程中人工智能技术的具体应用
  4.1优化机械电子产品诊断流程
  机械电子产品诊断工作直接影响机械电子工程发展,而人工智能技术的应用则能够优化和完善机械电子产品诊断流程,提高产品诊断工作质量,促进机械电子工程良性发展,故将人工智能技术应用于机械电子产品诊断流程优化中是非常必要的。传统的机械电子产品诊断会应用到推导数学方程、建立示范库。学习生成知识等,这些方法操作难度都非常好,需要消耗大量的时间和精力,严重影响机械电子产品诊断工作效率,而人工智能技术的融入则能够自动化检测的诊断电子产品,并具有很高的准确性,优化了机械电子产品诊断流程[4]。
  4.2精确机械电子系统操作
  人工智能技术不仅能够强化机械电子系统的科学计算能力,还能够完善逻辑分析功能,使得机械电子系统的操作功能更加完善、系统操作更加精确,满足机械电子工程项目各项操作要求。为提高机械电子系统操作精确度,还需要培养或者引进大量人工智能技术应用人才,以不断优化机械电子系统的智能化功能,提高机械电子系统的操作精确度和工作效率。
  4.3找到最佳表达空间
  在人工智能技术支持下,机械电子制造企业能够快速找到最佳表达空间,并结合相关数据信息优化整合机械电子系统数据,挖掘更多有价值的数据信息,为企业的生产管理及发展决策提供可靠的数据信息依据。人工智能技术还能够增强函数连接方式,从而推动机械电子工程展开空间表达,并完善相应的语言表达系统,提高表达系统的逻辑性和严谨性,进而提高机械电子工程的系统控制操作水平[4-5]。
  4.4构建神经网络系统和模糊推理系统
  可利用人工智能技术模拟出人类的神经系统,并与网络系统整合形成具有智能化及自动化操作功能的神经网络系统,当系统接收到信号时就能够下达相应的指令,让电子机械工程自动建设[5]。通过神经网络系统还能够分析数字化信息,并结合专门的算法得出数字结果,最后获取关联的特殊值和生成相关函数。
  模糊推理系统的构建也离不开人工智能技术的应用,该系统是由一种行为仿生推理方法与人工智能技术结合而成,不仅能够推理和求解模糊现象的复杂问题,还能够挖掘和处理各种智能信息,最后综合判断和给出模糊信息问题的处理方法,诸如温度调节、变化非线性等复杂问题都可以通过模糊推理系统处理。
  结语
  总之,人工智能技术已经被广泛应用于机械电子工程领域,并取得了很好的应用效果,成为了促进机械电子工程建设行业及机械制造行业发展的关键性技术途径,不仅引来了相关工作人员的重视,还引来了社会各方人士的关注,证实了人工智能技术具有很高的应用价值及作用。因此,上文从优化机械电子产品诊断流程、精确机械电子系统操作、找到最佳表达空间、构建神经网络系统和模糊推理系统等方面分析了人工智能技术在机械电子工程中的具体应用。
  参考文献:
  [1] 胡思奇. 人工智能技术在机械电子工程中的应用研究[J]. 科学与信息化,2021(1):24,26.
  [2] 肖宁. 人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J]. 中国设备工程,2021(6):23-24.
  [3] 缪祥爱. 人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J]. 砖瓦世界,2021(4):259.
  [4] 刘小华. 浅析人工智能技术在机械电子工程中的应用策略[J]. 建筑工程技术与设计,2020(1):484.
  [5] 苗成仁. 探讨人工智能技术在机械电子工程中的应用[J]. 建筑工程技术与设计,2017(27):2157-2157.
  (山东智建工程咨询有限公司,山东 聊城 252000)
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