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提出了一种改进的克隆选择算法（Improved CSA），该算法采用贪婪策略与宽限边界值相结合的方法，利用未成熟优良子群体提供的信息修改个体基因位来改善种群质量；同时增加一个历史至当前代最佳个体记忆单元防止种群退化．通过对2个0-1背包问题的仿真实验表明：该算法比一般CSA算法和遗传算法能更快的找到最优解；其搜索效率更高，性能更加稳定．