【摘 要】
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了解铁路接触网的退化性能水平有助于保障机车的安全运行.为了提高传统K-means算法聚类的合理性和准确性,引入了密度值因子来提高数据聚类精度,称为IK-means算法.采用IK-mean
【机 构】
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中国铁建电气化局集团第一工程有限公司,河南洛阳 471013
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了解铁路接触网的退化性能水平有助于保障机车的安全运行.为了提高传统K-means算法聚类的合理性和准确性,引入了密度值因子来提高数据聚类精度,称为IK-means算法.采用IK-means算法对高速铁路接触网进行模式划分,将铁路接触网的退化状态划分成正常状态、轻度退化、中度退化、重度退化和失效状态共5种状态,再采用隐马尔科夫(Hidden Markov Model,HMM)算法对铁路接触网的性能退化状态进行评估.仿真测试结果表明,评估精度平均高于92.67％,验证了所提方法的可靠性.
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