【摘 要】
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本文应用多元回归方法分析了影响南通短水准观测资料的因素,得出影响该台短水准观测资料的主要因素不是降水和蒸发,而是气温和长江水位。从而确定了最佳回归方程。并用弶港4
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本文应用多元回归方法分析了影响南通短水准观测资料的因素,得出影响该台短水准观测资料的主要因素不是降水和蒸发,而是气温和长江水位。从而确定了最佳回归方程。并用弶港4.6级地震一例作了验证,结果表明:该台短水准观测资料在弶港地震前有较好的中、短期前兆异常。
In this paper, multivariate regression method is used to analyze the factors that affect Nantong short leveling observation data. It is concluded that the main factors influencing the short-range observation data are not precipitation and evaporation, but temperature and the Yangtze River water level. Thus determine the best regression equation. A case study of the M = 4.6 M = 0 earthquake was carried out. The results show that the short-range observation data have good medium- and short-term precursory anomalies before the Mianhuang earthquake.
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