【摘 要】
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预测人口增长的数学模型通常采用3种函数,即指数函数、Logistic函数和双曲函数.3种模型的数学根源都在于二阶Bernoulli式微分方程,它们是不同的生长条件下的Logistic方程的特
【机 构】
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北京大学环境学院城市与区域规划系,华中师范大学城市与环境科学学院,信阳师范学院城市与环境学系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(40371039)
论文部分内容阅读
预测人口增长的数学模型通常采用3种函数,即指数函数、Logistic函数和双曲函数.3种模型的数学根源都在于二阶Bernoulli式微分方程,它们是不同的生长条件下的Logistic方程的特解.论述了上述3种模型的历史根源、构造思路、数理关系和实用范围,并借助实例对各种模型的应用方法进行了探讨;通过环境参数的适当修正导出了人口预测的反S曲线式人口预测模型和二次双曲线模型,该模型可以作为Keyfitz双曲增长函数的精确表达或者补充形式.
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