【摘 要】
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自中国进入工业时代以来，全国各地空气质量都受到了一定影响，空气质量指数预测成了一项重大工作。以长沙市为例，采用主成分分析得出影响该地区空气质量的3大指标，再通过多元线性回归得出空气质量指数与3大指标的多元线性回归方程，最终得出空气质量指数与PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O36项空气污染物质量浓度的多元线性回归方程。实现了主成分分析与多元线性回归方程的结合，提高了预测模型的精度。
【基金项目】
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湖南省大学生创新创业训练项目（编号：S202010553040）；
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自中国进入工业时代以来，全国各地空气质量都受到了一定影响，空气质量指数预测成了一项重大工作。以长沙市为例，采用主成分分析得出影响该地区空气质量的3大指标，再通过多元线性回归得出空气质量指数与3大指标的多元线性回归方程，最终得出空气质量指数与PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O36项空气污染物质量浓度的多元线性回归方程。实现了主成分分析与多元线性回归方程的结合，提高了预测模型的精度。
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