【摘 要】
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文章提出并设计了一种融合5G-V2X通信技术的分布式大数据智慧交通服务平台.利用机器学习相关技术,选择深度学习领域中的图卷积神经网络作为主要的交通预测手段,建立了交通流量预测模型,结合实际交通环境中存在的复杂情形,设计并开发了融合5G-V2X通信的智慧交通服务平台.最后通过数据对模型和平台进行了测试,结果表明模型预测的准确性和实效性较高,平台具有实用性.
【机 构】
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成都工业学院,四川 成都 611730
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文章提出并设计了一种融合5G-V2X通信技术的分布式大数据智慧交通服务平台.利用机器学习相关技术,选择深度学习领域中的图卷积神经网络作为主要的交通预测手段,建立了交通流量预测模型,结合实际交通环境中存在的复杂情形,设计并开发了融合5G-V2X通信的智慧交通服务平台.最后通过数据对模型和平台进行了测试,结果表明模型预测的准确性和实效性较高,平台具有实用性.
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