【摘 要】
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随着机器视觉的不断发展,应用的范围也在不断扩大,将机器视觉与林果采摘相融合,能够实现自动化、智能化采摘,不仅能够减轻劳动力,还能够增加采摘效率、实现林果产业化的可持续发展.文中主要概述了利用机器视觉以及人工智能中的一些算法在林果识别、定位和缺陷检测等产业化过程中的应用现状,同时分析了一些相关算法的不足之处,表明机器视觉在林果的采摘中扮演了重要的角色,林果的采摘也必然是朝着自动化、智能化、高效化、低成本化方向发展,同时也为我国农林业发展做出理论指导和技术支持.
【机 构】
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南京林业大学机械电子工程学院,江苏 南京210037;天津微深科技有限公司,天津300000;河北科技师范学院机电工程学院,河北 秦皇岛066000
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随着机器视觉的不断发展,应用的范围也在不断扩大,将机器视觉与林果采摘相融合,能够实现自动化、智能化采摘,不仅能够减轻劳动力,还能够增加采摘效率、实现林果产业化的可持续发展.文中主要概述了利用机器视觉以及人工智能中的一些算法在林果识别、定位和缺陷检测等产业化过程中的应用现状,同时分析了一些相关算法的不足之处,表明机器视觉在林果的采摘中扮演了重要的角色,林果的采摘也必然是朝着自动化、智能化、高效化、低成本化方向发展,同时也为我国农林业发展做出理论指导和技术支持.
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