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为了研究大数据是否有助于预测碳排放权价格，本文讨论了结构化数据和非结构化信息对预测碳价所起的作用。结构化数据选取国际碳现货价格、碳期货价格和汇率，非结构化信息选择百度搜索指数和媒体指数。考虑到当解释变量很多时，平等对待每一个解释变量是不合理的，本文提出了网络结构自回归分布滞后（ADL）模型，在参数估计和变量选择的同时兼顾了解释变量之间的网络关系。实证分析表明，网络结构ADL模型明显优于其他模型，可以获得较高的预测准确性，更适合基于大数据的预测。