【摘 要】
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本文提出了一种利用多普勒信息对运动目标进行距离跟踪的方法;将 ITIF(Iterative Inverse Filtering)法估计 ARMA 模型参数的原理运用于估计弱信号、低信噪比下的信号频率,模
【机 构】
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北京航空航天大学,北京航空航天大学,北京航空航天大学,
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本文提出了一种利用多普勒信息对运动目标进行距离跟踪的方法;将 ITIF(Iterative Inverse Filtering)法估计 ARMA 模型参数的原理运用于估计弱信号、低信噪比下的信号频率,模拟结果表明,在低信噪比下,以较少的数据点能获得良好的频率估计;以10cm 雷达波长为例展示了实用的可能性。
In this paper, we propose a method of tracking the distance of a moving target using Doppler information. Applying the principle of ITIF (Inverse Inverse Filtering) to estimate the parameters of ARMA model, we estimate the signal frequency of weak signal and low signal-to-noise ratio. Shows that at low signal-to-noise ratios, good frequency estimation can be achieved with fewer data points; practicality is demonstrated with a 10cm radar wavelength as an example.
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