【摘 要】
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随着服务计算的发展,越来越多的资源以服务的形式发布与使用,服务提供商间的竞争日趋激烈,合作共赢成为必然趋势,但考虑质量约束关系服务组合优化问题复杂性大大增强.为解决
【机 构】
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计算智能与信号处理教育部重点实验室（安徽大学）,安徽大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划基金项目（2015BAK24B01）, 国家自然科学基金项目（71601001,61673020）, 教育部人文社会科学基金项目（15YJAZH112）, 安徽省高校自然科学基金重点项目（KJ2016A038）, 安徽省自然科学基金项目（1808085MF197）
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随着服务计算的发展,越来越多的资源以服务的形式发布与使用,服务提供商间的竞争日趋激烈,合作共赢成为必然趋势,但考虑质量约束关系服务组合优化问题复杂性大大增强.为解决这一问题,在充分考虑候选服务间质量约束的同时,对服务组合业务流程进行任务粒化,提出基于任务粒化的质量约束感知服务组合优化方法（Tg-QcA）.首先,通过理论分析,验证每种QoS聚合方式均具有子模态性质以及多属性服务组合问题的效用函数仍具有子模态性质,保证了基于任务粒化优化方法的完备性;其次,通过质量约束建模,利用任务间的隶属度进行任务粒化划分,
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