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提出了一种基于跳频频率变化微分属性，能够估计跳周期、跳变时刻和跳频频率的特征参数方法．与传统平滑伪维格纳分布最大值序列算法相比，该方法增强了跳变时刻信号检测的可靠性，提高了参数估计的精度．仿真结果和性能分析表明了算法的有效性和实用性．
基于频率微分属性的跳频信号参数估计
【摘 要】
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提出了一种基于跳频频率变化微分属性，能够估计跳周期、跳变时刻和跳频频率的特征参数方法．与传统平滑伪维格纳分布最大值序列算法相比，该方法增强了跳变时刻信号检测的可靠性，提
【机 构】
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信阳师范学院计算机与信息技术学院,信阳师范学院物理电子工程学院
【出 处】
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信阳师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年1期
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