基于旋转候选区域的船舶检测

来源 :信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Orange_zz
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用图像进行船舶检测可以为海上侦察监视提供重要信息。以往的检测方法对水平或近水平的目标都有很强的检测能力,但对于任意方向的船舶检测,都不能给出满意的检测结果。在此提出了一种新型的船舶检测算法,可以检测任意方向的船舶。在该方法中,提出了一种利用旋转候选区域来生成具有船舶方位角信息的多方向候选信息,并且还对边框的方位角进行了回归,使倾斜船型区域的生成更加准确,最终提取识别特征。实验结果表明,提出的方法在处理任意方向的船舶检测任务时优于现有的方法。
其他文献
目的探讨药物治疗和手术治疗对不同程度的腺样体肥大合并变应性鼻炎(AR)患儿的临床疗效。方法分析2017年6月~2018年6月在重庆医科大学附属儿童医院耳鼻咽喉头颈外科治疗的腺
文中提出一种基于分布估计算法(Estimation of Distribution Algorithm,EDA)的多目标优化算法,用于求解带序相关设置时间的绿色流水线调度问题,优化目标为最小化最大完工时间
目的探讨可弯喉罩在鼻窦炎患者鼻内镜手术全身麻醉中的应用。方法选择2017年1月~2018年1月行鼻内镜手术的成年非肥胖鼻窦炎患者1381例,分为插管组和喉罩组,共匹配出35对。记
为获得更加科学的后评价结果,基于ANP建立输变电后评价模型,获得后评价指标权重。将ANP评价模型应用于某牵引站输变电项目后评价工作中。建立了基于前期工作评价、施工准备评
针对目前用于文本情感分析神经网络非常缺乏的问题,提出了一种级联RNN的体系结构。该体系结构首先将RNN放在全局平均池化层上,用于捕获与CNN之间的长期依赖关系,然后通过GloV
文中利用Gabor变换和PCA降维的优点,提出了Gabor+PCA的面部图像识别方法。该方法先提取图像的Gabor特征,然后将Gabor特征与原图像特征结合构成新的融合特征并用PCA降维,最后用KNN分类器分类。所提Gabor+PCA方法不仅能挖掘出图像的细节信息,而且拓宽了特征空间的维数。另外,Gabor+PCA方法能有效降低光照、姿势和面部表情等因素的影响,在提高识别率的同时还能降低对硬件的要
目前有关中文BCI输入系统的研究仅有拼音输入和笔画输入两种,且都克服不了中文输入速率较低、不便携等问题。据此提出了基于P300的五笔中文输入系统。此系统通过低成本OpenBC
1 临床资料患者,女,35岁,身高153 cm,体重81 kg。因"睡眠时打鼾伴张口呼吸20余年"于2018-12-27门诊就诊。既往史:自幼患唐氏综合征。4岁时行扁桃体切除及腺样体刮除手术。7岁